早期采用者主动实施新的AI法规，例如欧盟的AI法案。
虽然到目前为止，似乎还没有针对网络犯罪分子的杀手级AI应用程序，但它的强大功能可能有助于网络犯罪分子执行的一些普通后端工作。
在实验中，VCoder与开源的多模态LLMs（如MiniGPT-4、InstructBLIP、LLaVA-1.5和CogVLM）进行了比较，并在COST验证集上进行了测试。实验结果表明，VCoder在对象识别任务中表现最佳，特别是在对象计数和识别方面优于基线模型。在处理复杂场景中的对象计数和识别任务时，VCoder展现出更高的准确性，尤其是在场景中有许多实体时。
1、清华、浙大等中国顶尖学府提供了性能优异的GPT-4V开源替代方案。
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